Mean-field neural networks: learning mappings on Wasserstein space - Huyên Pham, Xavier Warin

L’article constitue un développement des méthodes de machine learning adaptées (notamment) au traitement des modèles de jeux  / contrôle de type champ moyen. Plus précisément, les auteurs proposent deux architectures de réseaux de neurones sur l'espace des mesures de probabilité permettant d’approximer numériquement les solutions des problèmes de champ moyen.