Category Publications

Jan
2024

Deep Learning Algorithms for FBSDEs with Jumps: Applications to Option Pricing and a MFG Model for Smart Grids - C. Alasseur, Z. Bensaid, R. Dumitrescu, X. Warin

Les auteurs développent plusieurs algorithmes numériques d'apprentissage profond pour des systèmes couplés de type forward-backward d’équations différentielles stochastiques à sauts. Pour évaluer la performance de solveurs, plusieurs expériences numériques sont ...

Déc
2023

Impact of public policies on the dynamics of energy retrofit and fuel poverty in mainland France - C. Chaton

De nombreuses politiques publiques incitent les ménages, fiscalement ou financièrement, à rénover leur logement pour améliorer leur efficacité énergétique. L'objectif de cette étude est de présenter la structure d'un nouveau ...

Sep
2023

Is it sensible to invest in home energy renovation? - C. Chaton & S. Zitouni

Pour accélérer la rénovation énergétique des bâtiments, nécessaire pour atteindre neutralité carbone d’ici 2050, différents mécanismes de subvention/d'aide pour rénovation de logements ont été mis en place. Ces subventions/aides sont ...

Sep
2023

Actor critic learning algorithms for mean-field control with moment neural networks - H. Pham & X. Warin

Les méthodes de type acteur-critique permettent de déterminer la commande optimale d'un système stochastique dont le modèle sous-jacent est inconnu. Dans ce cadre, cet article introduit une nouvelle approche basée ...

Sep
2023

A Rank-Based Reward between a Principal and a Field of Agents: Application to Energy Savings - C. Alasseur, E. Bayraktar, R. Dumitrescu & Q. Jacquet

Réaliser des économies d’énergie auprès des consommateurs est un axe important pour les fournisseurs qui sont incités à le faire réglementairement via le système de certificats d’économie d’énergie et du ...

Août
2023

A Common Shock Model for Multidimensional Electricity Intraday Price Modelling with Application to Battery Valuation - T. Deschatre & X. Warin

Cette publication s'intéresse aux marchés infrajournaliers de l'électricité en France et en Allemagne à l'échelle de la session de trading. Le modèle proposé permet de représenter et de comprendre la ...

Déc
2022

Coverage for fuel poverty - C. Chaton & M.-L. Guillerminet

Les hausses des prix depuis 2019 ont entraîné une réponse d'urgence de la part du gouvernement français : la mise en place d'un bouclier tarifaire énergétique. Ce bouclier tarifaire est une mesure ...

Nov
2022

Mean-field neural networks: learning mappings on Wasserstein space - Huyên Pham, Xavier Warin

L’article constitue un développement des méthodes de machine learning adaptées (notamment) au traitement des modèles de jeux  / contrôle de type champ moyen. Plus précisément, les auteurs proposent deux architectures de réseaux de ...

Mai
2022

Ergodic control of a heterogeneous population and application to electricity pricing - Q. Jacquet, W. van Ackooij, C. Alasseur & S. Gaubert

Nous considérons un modèle de tarification dynamique, dans lequel une population de clients peut changer à tout moment de contrat en fonction des conditions tarifaires et de caractéristiques propres à ...

Avr
2022

Robust Operator Learning to Solve PDE - C. Remlinger, J. Mikael & R. Elie

Nous cherchons à résoudre des équations aux dérivées partielles (EDPs) impliquées dans la couverture des risques lorsque l'environnement n'est pas stationnaire. Re-calibrer un modèle de facteurs de risque ou ré-entraîner un modèle ...

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