Category Rapports

Cet article propose un nouveau modèle pour simuler et analyser les carnets d'ordres limite (LOB) « sparses », avec une application spécifique au marché intra journalier européen de l'électricité. Dans les marchés ...

De nombreuses politiques publiques incitent les ménages, fiscalement ou financièrement, à rénover leur logement pour améliorer leur efficacité énergétique. L'objectif de cette étude est de présenter la structure d'un nouveau ...

Les auteurs développent plusieurs algorithmes numériques d'apprentissage profond pour des systèmes couplés de type forward-backward d’équations différentielles stochastiques à sauts. Pour évaluer la performance de solveurs, plusieurs expériences numériques sont ...

De nombreuses politiques publiques incitent les ménages, fiscalement ou financièrement, à rénover leur logement pour améliorer leur efficacité énergétique. L'objectif de cette étude est de présenter la structure d'un nouveau ...

Pour accélérer la rénovation énergétique des bâtiments, nécessaire pour atteindre neutralité carbone d’ici 2050, différents mécanismes de subvention/d'aide pour rénovation de logements ont été mis en place. Ces subventions/aides sont ...

Les méthodes de type acteur-critique permettent de déterminer la commande optimale d'un système stochastique dont le modèle sous-jacent est inconnu. Dans ce cadre, cet article introduit une nouvelle approche basée ...

Réaliser des économies d’énergie auprès des consommateurs est un axe important pour les fournisseurs qui sont incités à le faire réglementairement via le système de certificats d’économie d’énergie et du ...

Cette publication s'intéresse aux marchés infrajournaliers de l'électricité en France et en Allemagne à l'échelle de la session de trading. Le modèle proposé permet de représenter et de comprendre la ...

Les hausses des prix depuis 2019 ont entraîné une réponse d'urgence de la part du gouvernement français : la mise en place d'un bouclier tarifaire énergétique. Ce bouclier tarifaire est une mesure ...

L’article constitue un développement des méthodes de machine learning adaptées (notamment) au traitement des modèles de jeux  / contrôle de type champ moyen. Plus précisément, les auteurs proposent deux architectures de réseaux de ...